Machine learning con R

Il Machine Learning rappresenta una evoluzione epocale nel modo in vengono gestiti e analizzati i dati: con analisi sempre più sofisticate ed efficaci, permette di prevedere trend futuri e selezionare gli scenari migliori.

Il caso studio analizzato durante il corso riguarderà il loyalty marketing: la profilazione dei consumatori, l’analisi dei loro comportamenti viene affiancata alla pianificazione strategica delle attività di marketing e promozione tese ad incrementare e fidelizzare i clienti ad alta marginalità.

Perché partecipare

Per avviare un percorso di approfondimento degli strumenti tecnici necessari all’implementazione di un percorso di analisi completo, sia attraverso lo studio dei modelli che attraverso la loro applicazione pratica in R.

A chi è rivolto

Il corso è rivolto a Analisti Marketing, Business Intelligence e Customer Intelligence Consultant, addetti al Risk Management, Business Analysts, Sales Managers e, più in generale, a tutte quelle figure che in azienda si occupano a diverso titolo di dare senso ai dati.

Obiettivi

Il corso fornirà una guida alla costruzione di un percorso di analisi completo basato su processi di machine learning e sviluppato utilizzando R. A questo scopo, durante il corso verranno analizzati i principali metodi di base del Machine Learning attraverso strumenti di apprendimento automatico come gli alberi decisionali e random forest, strumenti di analisi, predizione e ottimizzazione.

Materiale / Servizi compresi

• Materiale didattico inerente la trattazione dei singoli argomenti
• Attestato di Partecipazione
• Coffee Break
• Light Lunch

Orario delle lezioni: 9:30 – 17:30

Programma

• Cosa si intende per Machine Learning
• Costruzione di un percorso di analisi completo:
  • Preparazione dei dati
  • Cross-validation
  • Training del modello
  • Valutazione del modello
• Analisi di un caso reale