Big Data, dalla teoria ai casi di utilizzo - Webinar

Analizzare miliardi di transazioni in real-time: data discovery e dati georeferenziati

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Perchè partecipare

In uno ambito, come quello dei Big Data, dove la formazione è molto tecnica ma poco connessa a casi reali, il nostro Webinar si pone l’obiettivo di introdurre un approccio piu’ concreto, legando gli aspetti tecnici all’ incredibile quadro di opportunità reali che le tecnologie oggi sono in grado di offrire

A chi è rivolto

E’ rivolto a imprenditori, manager e tecnici interessati ad approfondire come l’evoluzione delle metodologie di Business Intelligence in quelle nuove metodologie dei Big Data Analytics possano svolgere un ruolo strategico nelle Imprese e nella Pubblica Amministrazione, traendo vantaggi in competitività, redditività, tempestività e aumentando l’efficacia dei processi decisionali.

Obiettivi

Alla fine del corso i partecipanti:

  • avranno una visione globale sul mondo dei Big Data, in particolare di quali sono i reali vantaggi che tale approccio può portare in azienda
  • avranno acquisito una conoscenza di base su un tool che permette di navigare miliardi di record con tempi di risposta sotto il secondo

Responsabile e Docente

Il webinar sarà tenuto da Angelo Khatib e Michele Stecca.

Angelo Khatib si occupa di Business Intelligence da oltre 20 anni, e da 5 anni si occupa anche della tecnologia Big Data/Hadoop. Negli ultimi anni ha sviluppato diversi software in ambito Big Data e integrazione della Business Intelligence con Hadoop. Ha lavorato e collabora ancora presso i maggiori B.I. Vendor (Business Objects, QlikView, SAS, etc..).

Angelo ha una laurea di Scienze dell’Informazione conseguita all’Università degli studi di Pisa nell’anno 1989.

 
https://it.linkedin.com/in/angelokhatib/it

Michele Stecca, PhD, è Senior Big Data Consultant presso il gruppo Horsa. Le sue conoscenze riguardano le piattaforme JAVA, lo stack Spark/Hadoop, i sistemi per l’IoT, self-service BI e i Mashup. Su questi temi ha lavorato nell’ambito progetti co-finanziati dalla comunità europea e come ricercatore presso l’ICSI di Berkeley (USA). Michele Stecca ha pubblicato circa 25 articoli in conferenze/riviste internazionali, partecipato come speaker a numerosi eventi internazionali ed è stato docente esterno presso le Università di Genova e Padova

 
https://it.linkedin.com/in/michele-stecca-a657888

Organizzazione del webinar

Inizio webinar: coming soon

Durata webinar: 1h 10' circa

Prezzi (IVA esclusa)

Costo per partecipante: free

Termine iscrizioni 09/05/2016

Programma

  • Introduzione ai Big Data
  • Overview sull’ecosistema Hadoop/Spark
  • doolyk: data exploration su Big Data
  • Use Case: analisi di grandi volumi di transazioni bancarie. Data discovery, dashboarding, fraud detection e visualizzazione su mappe
  • Q&A

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Modulo di iscrizione

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