Best Practices of Big Data (VI)

CORSO COMPLETO - ISCRIZIONI CHIUSE

Capire, interpretare ed utilizzare i Big Data, ossia tutte le informazioni strutturate e destrutturate, mettendole in relazione e scoprendone il valore. 

Registrati Stampa Richiedi Informazioni

Perchè Partecipare

Partecipare alla giornata dedicata ai Big Data permetterà di acquisire un metodo per capire, interpretare ed utilizzare i Big Data, ossia tutte le informazioni strutturate e destrutturate, mettendole in relazione e scoprendone il valore per incrementare il proprio vantaggio competitivo.

A chi è rivolto

Analisti IT, Sviluppatori, Program Manager

Obiettivi

Introduzione al tema Big Data & Hadoop. Illustrazione di casi d’uso e progetti in produzione. Spiegazione di come affrontare il problema relativo al volume di dati, alla loro varietà, a come poterli integrare insieme.

Responsabile e docente

Il corso sarà tenuto da Angelo Khatib

Breve profilo:

Angelo si occupa di Business Intelligence da oltre 20 anni, e da 5 anni si occupa anche della tecnologia Big Data/Hadoop. Negli ultimi anni ha sviluppato diversi software in ambito Big Data e integrazione della Business Intelligence con Hadoop.
Ha lavorato e collabora ancora presso i maggiori B.I. Vendor (Business Objects, QlikView, SAS, etc..)
Angelo ha una laurea di Scienze dell’Informazione conseguita all’Università degli studi di Pisa nell’anno 1989.

Materiale / Servizi compresi

  • Materiale didattico (Dispense ed esercitazioni)
  • Attestato di partecipazione
  • Coffee Break (uno a metà mattina e uno a metà pomeriggio)
  • Pranzo a buffet

Prezzi (Iva esclusa)

Costo per partecipante: € 690,00 (+ iva = € 841,80)

CORSO COMPLETO - ISCRIZIONI CHIUSE

Sconto Aziende: sconto di € 50,00 a partire dal 2° partecipante della stessa azienda
Promozione "EARLY BIRD": ulteriore sconto di € 50,00 a partecipante per iscrizioni entro il 30/3/2015

PROMOZIONE CLIENTI INNOVATION SURVEY

Programma
  • Le dimensioni: dai TeraByte agli ZettaByte
  • I processi
  • Acquisizione
  • Cleaning
  • Integrazione
  • Modellazione e Rappresentazione
  • Il movimento NOSQL (Not Only SQL)
  • Basi dati Orientate al documento: logica di base
  • Alcune tecnologie: rassegna e comparazioni
  • Elaborazione parallela dei dati: Hadoop Map Reduce
  • Apache: Hadoop, Hbase, MongoDB, CouchDB etc…
  • Il mercato: Cloudera, Hortonworks, Sap Hana, IBM, Oracle, etc…
  • Esercitazione pratica:
      • Cluster Hadoop live
      • Esempi di programmazione NOSQL
      • Business case

Orari:

9.00 - 17.00

Registrati Stampa Richiedi Informazioni

Modulo di iscrizione

*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
Campi obbligatori

Rimani informato

*
Iscrivendoti, riceverai la Newsletter Horsa Academy con i corsi e le novità.

Per migliorare l’esperienza di navigazione, questo sito utilizza cookies. Approfondisci OK